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物聯網改變農(nóng)業的 6 種方式
發布日期:2024-06-05
物聯網已經爲許多行業帶來(lái)了(le)巨大(dà)的進步,包括建築、健康和(hé)教育。當然,農(nóng)業也(yě)不例外(wài)。
氣候變化、土壤侵蝕和(hé)人口增長的影響意味着生産者必須提高(gāo)效率、減少浪費,并采用(yòng)更環保的耕作(zuò)方式。
幸運的是,物聯網正在爲許多挑戰提供新穎的解決方案,幫助生産商降低(dī)成本,并對(duì)生産流程進行更多的控制和(hé)監督。
因此,農(nóng)業物聯網已顯示出很(hěn)高(gāo)的采用(yòng)率,預計(jì)在未來(lái)幾年内會(huì)繼續增長。在本文(wén)中,我們将探讨當今農(nóng)業中物聯網的一些(xiē)最常見用(yòng)例,以及未來(lái)可能(néng)出現(xiàn)的一些(xiē)有希望的發展。
1、數據采集與精準農(nóng)業
物聯網系統可以以非常低(dī)的成本收集和(hé)處理(lǐ)來(lái)自(zì)無數傳感器的大(dà)量數據。當應用(yòng)于農(nóng)業環境時(shí),這(zhè)可以提供巨大(dà)的機會(huì)。
傳感器可以收集整個農(nóng)場的數據,如日照量、水(shuǐ)分、濕度和(hé)溫度,然後可以對(duì)這(zhè)些(xiē)數據進行實時(shí)分析,并用(yòng)于制定更好(hǎo)的決策或自(zì)動化某些(xiē)流程。例如,如果特定作(zuò)物的傳感器檢測到(dào)土壤水(shuǐ)分含量低(dī)于某個阈值,它會(huì)将此信息傳回系統,然後系統會(huì)自(zì)動打開(kāi)灑水(shuǐ)裝置。
這(zhè)種物聯網支持的糧食生産的名稱是精準農(nóng)業,這(zhè)是一種利用(yòng)農(nóng)場需要的确切數量的資源來(lái)實現(xiàn)最佳增長的概念。在上(shàng)面的示例中,通過實施物聯網,隻有在數據确定需要澆水(shuǐ)時(shí)才會(huì)澆水(shuǐ),從(cóng)而将水(shuǐ)資源浪費減少到(dào)接近于零。
通過實施精準農(nóng)業,糧食産量最大(dà)化,所需資源數量最優化。這(zhè)不僅導緻生産更多的糧食,而且還導緻更清潔的農(nóng)業和(hé)更環保的流程。
2、無人機
物聯網農(nóng)業無人機是當今無人機最常見的使用(yòng)案例之一。它們使農(nóng)民能(néng)夠監測大(dà)面積土地上(shàng)的作(zuò)物。這(zhè)可以幫助确定任何與蟲害或潰爛有關的問題,如果不加以控制,可能(néng)會(huì)嚴重損害作(zuò)物産量。今天的物聯網無人機能(néng)夠通過分析作(zuò)物的顔色來(lái)做到(dào)這(zhè)一點,顔色越暗淡,就越有可能(néng)發生蟲害或疾病。
除了(le)監測農(nóng)作(zuò)物外(wài),無人機還用(yòng)于在整個農(nóng)場分發物料,這(zhè)包括在作(zuò)物上(shàng)噴灑殺蟲劑和(hé)化肥。所有這(zhè)些(xiē)作(zuò)業都可以由農(nóng)場或遠程位置的操作(zuò)員控制。更重要的是,其中許多作(zuò)業正在自(zì)動化,例如定期作(zuò)物監測,這(zhè)意味着農(nóng)民不需要使用(yòng)稀缺和(hé)昂貴的勞動力來(lái)執行這(zhè)些(xiē)作(zuò)業。
3、牲畜追蹤
物聯網設備也(yě)正被用(yòng)于牲畜。在牲畜标簽上(shàng)放(fàng)置一個小(xiǎo)型傳感器可以收集大(dà)量有用(yòng)的數據,這(zhè)些(xiē)數據可用(yòng)于優化農(nóng)場運營。
這(zhè)些(xiē)傳感器收集數據,例如牲畜的一般健康狀況、體溫、營養和(hé)位置(跟蹤它們的健康狀況和(hé)位置有助于防止疾病傳播)。
肉類和(hé)奶制品行業的農(nóng)民也(yě)可以使用(yòng)這(zhè)些(xiē)标簽來(lái)動态跟蹤有多少牲畜處于妊娠期、哺乳期或産犢,以便實時(shí)了(le)解每頭牲畜需要什(shén)麽樣的照料。
4、智能(néng)溫室
傳統溫室創造了(le)一個靜态環境,其參數很(hěn)大(dà)程度上(shàng)受陽光影響。另一方面,智能(néng)溫室能(néng)夠精确控制許多變量,以産生最佳的生長條件。
溫室内的物聯網傳感器收集包括溫度、濕度和(hé)土壤濕度在内的變量數據,然後,管理(lǐ)系統分析這(zhè)些(xiē)數據,并在需要調整變量時(shí)啓動智能(néng)管控系統,例如,如果高(gāo)溫天氣降低(dī)了(le)土壤濕度,則可以啓動噴水(shuǐ)。
5、預測性分析
從(cóng)物聯網設備收集的數據越來(lái)越多地被用(yòng)于建立農(nóng)場内未來(lái)農(nóng)業生産的高(gāo)級模拟模型。爲了(le)運行精确的模拟,輸入到(dào)模型中的數據需要具有盡可能(néng)高(gāo)的保真度。在物聯網系統的廣泛使用(yòng)成爲現(xiàn)實之前,這(zhè)在很(hěn)大(dà)程度上(shàng)依賴于估計(jì)或猜測。但(dàn)由于物聯網傳感器可以在農(nóng)場内收集大(dà)量準确數據,因此預測分析現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加精确。
例如,使用(yòng)從(cóng)物聯網設備收集的準确數據進行模拟,可以模拟作(zuò)物感染疾病時(shí)會(huì)發生什(shén)麽。準确的模拟可以顯示這(zhè)種疾病傳播的速度,哪些(xiē)地區(qū)更容易受到(dào)感染,更重要的是,可以采取哪些(xiē)預防和(hé)糾正措施來(lái)将損害降至最低(dī)。
6、農(nóng)場管理(lǐ)
在最高(gāo)層面上(shàng),支持物聯網的農(nóng)場可以爲農(nóng)民提供儀表闆報(bào)告和(hé)KPI分析,就像銀行或保險公司監控其業務的方式一樣。這(zhè)提供了(le)前所未有的數據和(hé)洞察力,這(zhè)在物聯網系統出現(xiàn)之前是不可能(néng)實現(xiàn)的。因此,農(nóng)民現(xiàn)在擁有豐富的數據來(lái)幫助他(tā)們做出更好(hǎo)的決策、更有效地分配資源并規劃未來(lái)。
最後的想法
我們仍處于農(nóng)業物聯網的早期階段。随着傳感器、無人機和(hé)處理(lǐ)能(néng)力的價格持續下(xià)降,我們預計(jì)會(huì)有更多農(nóng)場采用(yòng)這(zhè)項技術。更重要的是,随着氣候變化和(hé)水(shuǐ)資源短缺的壓力增加,物聯網使農(nóng)民能(néng)夠用(yòng)更少的資源做更多的事(shì)情,而這(zhè)比以往任何時(shí)候都更加重要。
關鍵字:中農(nóng)物聯,農(nóng)業,物聯網
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